ست استیونز-دیویدوویتس (Seth Stephens-Davidowitz) اقتصاددان، دانشمند داده و نویسندهٔ آمریکایی است که نشان داده ردپاهای دیجیتال چگونه میتوانند فاصلهٔ میان آنچه مردم میگویند و آنچه واقعاً جستوجو یا انجام میدهند را آشکار کنند. صورت فارسی معیار این صفحه همان املای روی جلد نشر گمان، «ست استیونز-دیویدوویتس»، است؛ شکلهای «دیویدویتس»، «داویدوویتس» و عبارت گمراهکنندهٔ «ست استیونز و دیوید ویتس» همه به یک نفر اشاره دارند و نباید دو نویسنده بسازند. رزومهٔ رسمیِ خود نویسنده که در صفحهٔ پیشین او در Harvard FAS منتشر و در Wayback بایگانی شده است، بخش Personal Information را با تاریخ تولد ۱۵ سپتامبر ۱۹۸۲ و محل تولد Englewood, New Jersey ثبت میکند؛ فایل بایگانیشده با نسخهٔ بازیابیشده تطبیق داده شد و همین تاریخ در دادهٔ هویتی صفحه میآید. رسالهٔ هاروارد منبع اولیهٔ خانواده است: صفحهٔ تقدیم نام والدین او، Esther Davidowitz و Mitchell Stephens، را میآورد و بخش سپاسگزاری Noah Stephens-Davidowitz را برادرش معرفی میکند؛ Lauren Stephens-Davidowitz نیز در میان دیگر اعضای خانواده نام برده شده، اما نسبت دقیق او مشخص نمیشود. همان بخش از Rebecca Kahane بهعنوان فردی یاد میکند که در بخش بزرگی از دورهٔ دکتری با او در رابطه بود؛ این جمله وضعیت همسر یا شریک زندگی امروز را ثابت نمیکند و دربارهٔ فرزند نیز منبع قابلاتکایی پیدا نشد. Jewish Standard در ۱۵ فوریهٔ ۲۰۱۸ گزارش کرد که او در Alpine بزرگ شد، در Tenafly دبیرستان رفت و در تیم بیسبال مدرسه بازی کرد؛ همان گزارش سن او را در آن روز ۳۵ سال نوشت و بهطور مستقل با تاریخ ثبتشده در رزومهٔ رسمی سازگار است. رزومهٔ خود نویسنده مسیر آموزشی روشنی ثبت میکند: کارشناسی فلسفه از Stanford University در ۲۰۰۴ با عضویت Phi Beta Kappa و درجهٔ ممتاز، برنامهٔ Stanford-in-Oxford در ۲۰۰۳، دورهٔ دانشجوی ویژهٔ ریاضی در Courant Institute دانشگاه نیویورک در ۲۰۰۶ تا ۲۰۰۷، و دکترای اقتصاد Harvard University در ۲۰۱۳. رسالهٔ او، Essays Using Google Data، از جستوجوهای گوگل برای سنجش نژادپرستی، پیشبینی مشارکت انتخاباتی و مطالعهٔ بدرفتاری با کودک استفاده کرد. پیش از دکترا در Yale Law School و Brookings Institution دستیار پژوهشی بود؛ سپس در ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۴ تحلیلگر کمی گوگل شد، در ۲۰۱۵ پژوهشگر مهمان Russell Sage Foundation و Digital Fellow شورای پژوهش علوم اجتماعی بود، و در ۲۰۱۷ درس طراحیشدهٔ خود دربارهٔ کلانداده و رفتار انسان را برای دانشجویان MBA مدرسهٔ Wharton تدریس کرد. وبسایت رسمی او سابقهٔ نویسندگی برای New York Times و سخنرانی حرفهای را نیز تأیید میکند. نخستین کتابش، Everybody Lies، در مه ۲۰۱۷ منتشر شد، پرفروش نیویورک تایمز شد و Economist آن را کتاب سال نامید. کتاب دوم، Don’t Trust Your Gut، در ۲۰۲۲ سراغ تصمیمهای زندگی و داده رفت. Who Makes the NBA در ۲۰۲۳ آزمایشی دربارهٔ بسکتبال و نقش هوش مصنوعی در فرایند خلاق بود. مقالهٔ مشترک او دربارهٔ تبلیغات Super Bowl جایزهٔ Dick Wittink سال ۲۰۱۸ را گرفت. بخش بامزهتر مسیرش نیز مستند است: در دبیرستان برای Bergen Record آگهی درگذشت مینوشت و در نمایشها شعبدهٔ توپ انجام میداد؛ هنگام فرسودگی از دانشگاه در American Comedy Institute درس خواند و توصیهٔ مربی کمدی او را به ایدهٔ «اقتصاددانی بهطور غیرمعمول خندهدار» برگرداند. او در معرفی رسمی فعلی ساکن بروکلین و هوادار پرشور Mets، Knicks، Jets و Leonard Cohen معرفی میشود. نسخهٔ دقیق مرتبط در آلفبا «همه دروغ میگویند / Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are»، با ترجمهٔ ریحانه عبدی، نشر گمان و شابک 9786007289518 است. ست فقط نویسنده و ریحانه فقط مترجم فارسی این نسخه است. سال ۲۰۱۷ به اثر اصلی انگلیسی تعلق دارد؛ سال، نوبت چاپ و تعداد صفحهٔ هر نسخهٔ فارسی باید به شناسنامهٔ همان چاپ متکی باشد. هیچ پرترهٔ هویتسنجیشده با مجوز صریح استفادهٔ تجاری پیدا نشد، پس صفحه عمداً بدون تصویر است.
Seth Stephens-Davidowitz is an American economist, data scientist and author whose work explores how digital traces can reveal the gap between what people say and what they search for or do. This profile uses the Goman cover spelling «ست استیونز-دیویدوویتس» as its canonical Persian form. Variants using «دیویدویتس» or «داویدوویتس», and the misleading split «ست استیونز و دیوید ویتس», all refer to one person and must never create two authors. An archived official CV written by Stephens-Davidowitz and formerly hosted on his Harvard FAS page records, under Personal Information, a date of birth of 15 September 1982 and a birthplace of Englewood, New Jersey. The archived file was verified against the recovered copy, so this date is included in the profile’s identity data. His Harvard dissertation is primary family evidence: its dedication names his parents as Esther Davidowitz and Mitchell Stephens, and its acknowledgements identify Noah Stephens-Davidowitz as his brother. Lauren Stephens-Davidowitz is named among other family members, but the text does not establish a precise relationship. The acknowledgements also say that Rebecca Kahane dated him through much of his PhD programme; that historical statement does not establish a current spouse or partner, and no reliable source for children was found. The Jewish Standard reported on 15 February 2018 that he grew up in Alpine, attended high school in Tenafly and played on its baseball team. It described him as 35 that day, independently consistent with the date recorded in his official archived CV. His own CV documents a clear educational path: a 2004 BA in philosophy from Stanford University with Phi Beta Kappa membership and distinction; the 2003 Stanford-in-Oxford programme; special-student mathematics study at New York University’s Courant Institute in 2006–2007; and a 2013 PhD in economics from Harvard University. His dissertation, Essays Using Google Data, used search data to measure racial animus, predict voter turnout and study child maltreatment. Before the doctorate he was a research assistant at Yale Law School and the Brookings Institution. He then worked as a quantitative analyst at Google in 2013–2014, a visiting researcher at the Russell Sage Foundation and a Social Science Research Council digital fellow in 2015, and a visiting lecturer at Wharton in 2017, where he designed an MBA course on using big data to understand human behaviour. His official site also confirms work as a New York Times writer and professional speaker. Everybody Lies appeared in May 2017, became a New York Times bestseller and was named an Economist Book of the Year. Don’t Trust Your Gut followed in 2022, applying large datasets to consequential life choices. Who Makes the NBA in 2023 was an experiment in basketball analytics and AI-assisted creative work. His co-authored paper on Super Bowl advertising received the 2018 Dick Wittink Prize. His path contains less predictable turns too: his official biography says that in high school he wrote obituaries for the Bergen Record and juggled in theatrical shows; while burnt out on academia he studied at the American Comedy Institute, where a mentor steered him toward becoming an unusually funny economist instead of a full-time stand-up comedian. His current official biography places him in Brooklyn and describes his devotion to the Mets, Knicks, Jets and Leonard Cohen. The exact AlefBa-linked Persian edition is «همه دروغ میگویند / Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are», translated by Reyhaneh Abdi, published by نشر گمان / Goman, and identified by ISBN 9786007289518. Seth is the sole author; Reyhaneh is the Persian translator only. The year 2017 belongs to the English source work, while the year, printing and pagination of a Persian copy must come from that copy’s colophon. No identity-verified portrait with an explicit licence permitting commercial reuse was found, so the profile intentionally remains image-free.
1 کتاب مرتبط در سایت ثبت شده است.
ست استیونز-دیویدوویتس؛ مطابق املای جلد نشر گمان.
Seth Stephens-Davidowitz.
Seth Isaac Stephens-Davidowitz؛ در مخزن رسالهٔ هاروارد.
«ست استیونز و دیوید ویتس» شکست نادرست نام خانوادگی یک شخص است، نه دو نویسنده.
دیویدویتس، دیویدوویتس و داویدوویتس همگی به همین شخص پیوند میخورند.
اقتصاددان، دانشمند داده، نویسنده، پژوهشگر و سخنران.
آمریکایی؛ در منابع حرفهای و ناشر.
۱۵ سپتامبر ۱۹۸۲؛ رزومهٔ رسمی بایگانیشدهٔ Harvard FAS.
Englewood، نیوجرسی؛ همان رزومهٔ رسمی بایگانیشده.
Esther Davidowitz؛ نام در تقدیمنامهٔ رسالهٔ هاروارد و خاطرهٔ توصیه در گفتوگوی Phi Beta Kappa.
Mitchell Stephens؛ نام در تقدیمنامهٔ رسالهٔ هاروارد.
Noah Stephens-Davidowitz؛ صریحاً در سپاسگزاری رساله معرفی شده است.
Lauren Stephens-Davidowitz؛ رساله نام میبرد اما نسبت دقیق را مشخص نمیکند.
Rebecca Kahane؛ رساله میگوید در بخش بزرگی از دورهٔ دکتری با او در رابطه بود. وضعیت امروز یا ازدواج از این جمله استنباط نمیشود.
در منابع معتبر بررسیشده ثبت نشده است.
در منابع معتبر بررسیشده ثبت نشده است.
زنده و فعال در معرفی رسمی فعلی؛ هیچ تاریخ یا علت فوتی وجود ندارد.
بروکلین؛ بر پایهٔ زندگینامهٔ رسمی، بدون جزئیات نشانی.
Alpine، نیوجرسی؛ Jewish Standard.
Tenafly High School و تیم بیسبال؛ Jewish Standard.
۳۵ سال؛ گزارش Jewish Standard با تاریخ رزومهٔ رسمی سازگار است.
نوشتن آگهیهای درگذشت برای Bergen Record؛ بر پایهٔ زندگینامهٔ رسمی.
Juggling در نمایشها؛ بر پایهٔ زندگینامهٔ رسمی.
ابتدا NBA و سپس بیسبال حرفهای؛ بر پایهٔ گفتوگوی Phi Beta Kappa.
فلسفه، Stanford University، ۲۰۰۴.
Phi Beta Kappa و distinction؛ بر پایهٔ رزومهٔ خود نویسنده.
Stanford-in-Oxford در ۲۰۰۳، وابسته به Magdalen College؛ مدرک مستقل آکسفورد نیست.
Special Student در Courant Institute دانشگاه نیویورک، ۲۰۰۶ تا ۲۰۰۷.
اقتصاد، Harvard University، ۲۰۱۳.
Essays Using Google Data.
نژادپرستی و رأی، مشارکت انتخاباتی و بدرفتاری با کودک با استفاده از دادهٔ جستوجو.
Alberto Alesina، David Cutler، Ed Glaeser و Lawrence Katz.
دستیار پژوهشی John Donohue در سیاست جرم، ۲۰۰۴ تا ۲۰۰۵.
دستیار پژوهشی سیاست مالیات و هزینهٔ سلامت، ۲۰۰۵ تا ۲۰۰۶.
Quantitative Analyst در ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۴؛ عنوان رایج بعدی: دانشمند دادهٔ سابق گوگل.
نویسندهٔ یادداشتهای دادهمحور از ۲۰۱۳ در رزومه؛ وضعیت جاری فقط در حد معرفی رسمی امروز بیان میشود.
پژوهشگر مهمان در ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۶ هنگام کار روی کتاب.
Digital Fellow در ۲۰۱۵ با تمرکز بر اخلاق و حریم خصوصی کلانداده.
مدرس مهمان دورهٔ خودطراحیشدهٔ کلانداده و رفتار انسان در بهار ۲۰۱۷.
۶۰ دانشجوی MBA؛ بر پایهٔ رزومه.
Everybody Lies، منتشرشده در مه ۲۰۱۷.
پرفروش New York Times و Economist Book of the Year.
Don’t Trust Your Gut، منتشرشده در ۲۰۲۲.
Who Makes the NBA، پروژهٔ آزمایشی داده و هوش مصنوعی در ۲۰۲۳.
Dick Wittink Prize سال ۲۰۱۸ برای مقالهٔ مشترک Super Returns to Super Bowl Ads?.
Hal Varian و Michael D. Smith.
دانشکدهٔ اقتصاد National University of General San Martín، ۲۰۱۹.
فارغالتحصیل American Comedy Institute؛ بر پایهٔ زندگینامهٔ رسمی.
TEDxNashville و TEDxWarwick در مارس ۲۰۱۸.
Mets، Knicks، Jets و Leonard Cohen؛ بر پایهٔ معرفی رسمی.
همه دروغ میگویند / Everybody Lies.
تنها نویسنده؛ نه مترجم.
نشر گمان / Goman.
9786007289518.
۲۰۱۷؛ به نسخهٔ انگلیسی تعلق دارد، نه الزاماً چاپ فارسی.
بدون عکس؛ پرترهٔ هویتسنجیشده با مجوز صریح استفادهٔ تجاری پیدا نشد.
تولد در Englewood، نیوجرسی؛ بر پایهٔ رزومهٔ رسمی بایگانیشدهٔ Harvard FAS.
رؤیای ورزش حرفهای؛ ابتدا NBA و سپس بیسبال، بر پایهٔ گفتوگوی خود نویسنده.
تحصیل در Tenafly، بازی در تیم بیسبال سال ۱۹۹۹، نوشتن آگهیهای درگذشت برای Bergen Record و اجرای juggling در نمایشها.
شرکت در Stanford-in-Oxford و گذراندن درسهایی در روانشناسی، سیاست و فلسفه.
دریافت BA فلسفه از Stanford University با Phi Beta Kappa و distinction.
دستیار پژوهشی Yale Law School در حوزهٔ سیاست جرم.
دستیار پژوهشی Brookings Institution دربارهٔ مالیات و هزینههای سلامت.
Special Student ریاضی در Courant Institute دانشگاه نیویورک.
Teaching Fellow در هاروارد برای اقتصادسنجی، اقتصاد کلان و اقتصاد ورزش و سرگرمی در دورههای ثبتشدهٔ رزومه.
Harvard Gazette پژوهش او با Google Insights و مشارکت انتخاباتی را معرفی کرد.
تکمیل دکترای اقتصاد هاروارد و رسالهٔ Essays Using Google Data.
Quantitative Analyst در Google و ادامهٔ پژوهش دربارهٔ جستوجو و رفتار انسان.
آغاز مسیر ثبتشدهٔ نوشتن یادداشتهای پژوهشی برای New York Times.
Digital Fellow شورای پژوهش علوم اجتماعی با تمرکز بر اخلاق و حریم خصوصی کلانداده.
پژوهشگر مهمان Russell Sage Foundation هنگام نوشتن کتابی با نام موقت Needles and Haystacks.
تدریس درس خودطراحیشدهٔ Understanding Behavior with Big Data در Wharton برای ۶۰ دانشجوی MBA.
انتشار Everybody Lies؛ سپس پرفروش New York Times و کتاب سال Economist.
آغاز فعالیت ثبتشدهٔ سخنران کلیدی حرفهای در رزومه.
ارائهٔ دو سخنرانی TEDx دربارهٔ رازهای دادهٔ جستوجو در Nashville و Warwick.
دریافت مشترک Dick Wittink Prize برای Super Returns to Super Bowl Ads?.
دریافت دیپلم افتخاری دانشکدهٔ اقتصاد National University of General San Martín.
انتشار Don’t Trust Your Gut دربارهٔ تصمیمهای زندگی و داده.
انتشار Who Makes the NBA بهعنوان آزمایشی در تحلیل بسکتبال و فرایند خلاق هوش مصنوعی.
سفر ثبتشده در زندگینامهٔ رسمی به مزار Leonard Cohen در مونترال.
کارگاه ییل دربارهٔ کمک ChatGPT به تحلیل داده، نوشتن و پژوهش.
تثبیت هویت یکنفره، نقش نویسنده در نسخهٔ مرتبط آلفبا و نبود پرترهٔ دارای مجوز تجاری.
نام معیار فارسی این صفحه «ست استیونز-دیویدوویتس» است؛ همان صورت تثبیتشده روی جلد نسخهٔ نشر گمان. نام لاتین رسمی Seth Stephens-Davidowitz و نام کامل ثبتشده در رسالهٔ هاروارد Seth Isaac Stephens-Davidowitz است. رکورد Library of Congress نیز Stephens-Davidowitz, Seth را به همین یک شخص پیوند میدهد.
برخی فهرستهای فارسی نام خانوادگی مرکب را به «ست استیونز و دیوید ویتس» شکستهاند. این «و» نام نویسندهٔ دوم نیست. همهٔ شکلهای دیویدویتس، دیویدوویتس و داویدوویتس باید به یک پروفایل برگردند تا اعتبار نویسندگی و نتایج جستوجو دوپاره نشود.
رزومهٔ رسمی خود نویسنده که روی صفحهٔ Harvard FAS او منتشر شده بود، در بخش Personal Information تاریخ تولد را 9/15/82 و محل را Englewood, NJ ثبت میکند. نسخهٔ بازیابیشده با فایل بایگانی Wayback در ۳۱ ژانویهٔ ۲۰۱۲ تطبیق داده شد؛ بنابراین تاریخ ۱۵ سپتامبر ۱۹۸۲ در دادهٔ هویتی صفحه ثبت میشود. گزارش Jewish Standard که او را در ۱۵ فوریهٔ ۲۰۱۸ سیوپنجساله معرفی میکند، با این تاریخ سازگار است.
صفحهٔ تقدیم رسالهٔ هاروارد نام والدین او را Esther Davidowitz و Mitchell Stephens ثبت میکند. این منبع اولیه از خود نویسنده است؛ صفحه به نامها بسنده میکند و از منابع پراکنده، حرفه یا زندگینامهٔ تکمیلی برای آنان نمیسازد.
در سپاسگزاری رساله، Noah Stephens-Davidowitz صریحاً برادر نویسنده معرفی میشود. Lauren Stephens-Davidowitz نیز میان دیگر اعضای خانواده نام دارد، اما متن نسبت دقیق او را نمیگوید؛ بنابراین خواهر، همسر یا نسبت دیگری به او نسبت داده نمیشود.
رساله از Rebecca Kahane تشکر میکند و میگوید او در بخش بزرگی از دورهٔ دکتری با نویسنده در رابطه بود. این یک واقعیت تاریخی محدود تا ۲۰۱۳ است و هیچ مدرکی دربارهٔ همسر یا شریک زندگی امروز به دست نمیدهد. منبع قابلاتکایی دربارهٔ فرزند نیز پیدا نشد.
Jewish Standard در ۱۵ فوریهٔ ۲۰۱۸ گزارش کرد که او در Alpine در نیوجرسی بزرگ شد، در Tenafly به دبیرستان رفت و در تیم بیسبال مدرسه بازی کرد. عکس تیم در همان مقاله او را در تیم سال ۱۹۹۹ نشان میدهد، اما عکس دارای مجوز بازنشر تجاری نیست و در این صفحه استفاده نمیشود.
او در گفتوگوی Phi Beta Kappa گفته ابتدا میخواست ستارهٔ NBA شود و وقتی آن رؤیا دور از دسترس به نظر رسید، بازیکن حرفهای بیسبال را جایگزین کرد؛ رؤیایی که خودش آن را حتی نامحتملتر توصیف میکند. این علاقهٔ قدیمی بعدها در پژوهش دادهای دربارهٔ بسکتبال دوباره ظاهر شد.
همان گفتوگوی خوداظهاری یک خاطرهٔ محدود اما مستند از مادرش دارد: Esther Davidowitz به او توصیه کرد وقت کمتری صرف رؤیای ورزش حرفهای کند و روی ریاضی و نوشتن، یعنی تواناییهای قویترش، تمرکز کند. نام مادر در تقدیمنامهٔ رساله تأیید میشود، اما صفحه زندگینامهٔ جداگانهای برای او نمیسازد.
زندگینامهٔ رسمی میگوید در دورهٔ دبیرستان برای روزنامهٔ Bergen Record آگهیهای درگذشت مینوشت و در نمایشها juggling اجرا میکرد. این ترکیب نامعمولِ نوشتن، مشاهدهٔ زندگی آدمها و اجرای صحنهای، مقدمهای جالب برای روایتگر دادهای است که بعدها با طنز سخنرانی کرد.
رزومهٔ او کارشناسی فلسفه از Stanford University در ۲۰۰۴ را ثبت میکند؛ با عضویت Phi Beta Kappa و درجهٔ distinction. او بعدها گفت فلسفه پرسشهای بزرگ را به او داد، اما برای یافتن مسیر شغلی طی سه سال به اقتصاد نزدیک شد.
در ۲۰۰۳ در برنامهٔ Stanford-in-Oxford شرکت کرد، با Magdalen College پیوند داشت و درسهایی در روانشناسی، علوم سیاسی و فلسفه گرفت. این دوره مدرک مستقل آکسفورد معرفی نمیشود؛ بخشی از مسیر کارشناسی استنفورد بود.
او Structured Liberal Education استنفورد را اثرگذارترین درس دورهٔ کارشناسی نامیده است: دانشجویان سال اول با هم زندگی میکردند، آثار بزرگ میخواندند و بحث میکردند. از ارتباطات، روانشناسی، زیستشناسی، ریاضی و فیزیک نیز درس گرفت و این تنوع را برای دیدن جهان مفید دانست.
رزومهٔ رسمی برای سالهای ۲۰۰۶ تا ۲۰۰۷ وضعیت Special Student در ریاضیِ Courant Institute دانشگاه نیویورک را ثبت میکند. این دوره نباید با مدرک کامل ریاضی اشتباه شود؛ پلی آموزشی برای حرکت جدیتر به اقتصاد کمی بود.
در ۲۰۰۴ تا ۲۰۰۵ در Yale Law School برای John Donohue روی سیاست جرم پژوهش کرد. در ۲۰۰۵ تا ۲۰۰۶ نیز در Brookings Institution برای William Gale و Peter Orszag دربارهٔ سیاست مالیاتی و افزایش هزینههای سلامت کار کرد.
او در Harvard University اقتصاد خواند و در ۲۰۱۳ دکترا گرفت. رزومه Alberto Alesina، David Cutler، Ed Glaeser و Lawrence Katz را استادان راهنمای او معرفی میکند. صفحه رتبه، جایزه یا افتخاری خارج از همان رزومه نمیسازد.
رسالهٔ Essays Using Google Data سه کاربرد را آزمود: سنجش نژادپرستی و اثر آن بر رأی به باراک اوباما، پیشبینی مشارکت انتخاباتی محلی، و سنجش بدرفتاری با کودک و رابطهٔ آن با رکود اقتصادی. مخزن Harvard DASH نام کامل، سال ۲۰۱۳ و چکیده را مستقلاً ثبت میکند.
در مصاحبهٔ Phi Beta Kappa گفته به حجم اطلاعات اینترنت دربارهٔ انسانها و امکان دگرگونکردن علوم اجتماعی وسواس فکری پیدا کرد. مزیت دادهٔ جستوجو برای او فقط بزرگی نیست؛ آدمها در کادر خصوصی جستوجو چیزهایی مینویسند که به پرسشگر یا شبکهٔ اجتماعی نمیگویند.
Harvard Gazette در ۲۰۱۲ او را دانشجوی دکتری معرفی کرد که از Google Insights for Search برای بررسی مشارکت انتخاباتی استفاده میکرد. او نرخ پایین پاسخ به نظرسنجی و میل پاسخدهنده به راضیکردن پرسشگر را از محدودیتهای روش سنتی میدانست.
رزومه دورهٔ ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۴ را Quantitative Analyst در Google ثبت میکند. توضیح او ادامهٔ پژوهش دربارهٔ استفاده از جستوجوها برای فهم رفتار انسان است. عنوان «دانشمند دادهٔ سابق گوگل» در معرفیهای بعدی خلاصهٔ همین سابقه است.
از ۲۰۱۳ در رزومه بهعنوان نویسندهٔ یادداشتهای تحلیلی New York Times ثبت شده است. موضوعها از نژادپرستی و اضطراب تا سلامت، بارداری، دین، روابط خانوادگی و جغرافیای شهرت را دربرمیگیرند. هر ستون پژوهش جداگانه است و نباید همهٔ یافتهها به کتاب واحدی نسبت داده شوند.
در ۲۰۱۵ Digital Fellow شورای پژوهش علوم اجتماعی بود و طبق رزومه به پژوهش و نشستهایی دربارهٔ پیامدهای اخلاقی و حریم خصوصی کلانداده کمک کرد. این بخش مهم است، زیرا استفاده از دادهٔ ناشناس نیز پرسشهای جدی دربارهٔ تفسیر، آسیب و سوگیری دارد.
Russell Sage Foundation در فوریهٔ ۲۰۱۵ ورود او بهعنوان پژوهشگر مهمان را اعلام کرد. پروژهٔ کتاب در آن زمان Needles and Haystacks نام موقت داشت؛ اثری که بعدتر با عنوان Everybody Lies منتشر شد. نام موقت کتاب جداگانهای در کارنامه نیست.
Everybody Lies در مه ۲۰۱۷ منتشر شد. معرفی رسمی و رزومه آن را پرفروش New York Times، کتاب سال Economist و یکی از انتخابهای برتر PBS NewsHour ثبت میکنند. کتاب از دادهٔ جستوجو برای بررسی تعصب، سلامت، جنسیت، سیاست و فاصلهٔ میان خودنمایی و رفتار استفاده میکند.
او جستوجوهای گوگل را «سرم حقیقت دیجیتال» نامیده، اما این استعاره به معنی بیخطابودن داده نیست. در گفتوگوی FactSet تأکید کرد داده ممکن است دقیقاً چیزی را ثبت کند که مردم گفتهاند یا جستوجو کردهاند، اما پژوهشگر هنوز باید بپرسد آیا متغیر واقعاً مفهوم مورد نظر را اندازه میگیرد.
در بهار ۲۰۱۷ در Wharton School درس خودطراحیشدهٔ Understanding Behavior with Big Data را برای ۶۰ دانشجوی MBA تدریس کرد. این یک دورهٔ مشخصِ مدرس مهمان بود؛ صفحه آن را کرسی دائمی یا عضویت هیئت علمی امروز معرفی نمیکند.
زندگینامهٔ رسمی میگوید هنگام فرسودگی از دانشگاه در American Comedy Institute درس خواند و سودای استندآپ داشت. مربی کمدی پیشنهاد کرد به دکترا برگردد و «اقتصاددانی بهطور غیرمعمول خندهدار» شود. طنز بعدها بخشی از شیوهٔ سخنرانی او شد.
TED دو سخنرانی مارس ۲۰۱۸ را فهرست میکند: یکی در TEDxNashville دربارهٔ آنچه جستوجوها از خود واقعی نشان میدهند و دیگری در TEDxWarwick دربارهٔ رازهای جستوجو. اینها TEDx هستند، نه ارائه در کنفرانس اصلی TED.
کمیتهٔ رسمی Chicago Booth مقالهٔ Super Returns to Super Bowl Ads? نوشتهٔ مشترک او، Hal Varian و Michael D. Smith را برندهٔ جایزهٔ Dick Wittink سال ۲۰۱۸ اعلام کرد. جایزه به مقالهٔ مشترک تعلق دارد، نه به Everybody Lies.
وبسایت رسمی میگوید در ۲۰۱۹ از دانشکدهٔ اقتصاد National University of General San Martín در بوئنوسآیرس دیپلم افتخاری گرفت. این افتخار با مدرک دکتری هاروارد یا سمت دانشگاهی دائمی یکی نیست.
کتاب دوم در ۲۰۲۲ منتشر شد و میپرسد دادههای بزرگ دربارهٔ انتخاب همسر، کار، موفقیت، خوشبختی و تصمیمهای زندگی چه میگویند. ناشر آن را راهنمای تصمیمگیری دادهمحور معرفی میکند؛ نه وعدهٔ اینکه هر همبستگی نسخهای قطعی برای هر فرد است.
وبسایت رسمی این کتاب را آزمایشی دربارهٔ نقش هوش مصنوعی در فرایند خلاق و تحلیلی دادهمحور از بسکتبال معرفی میکند. علاقهٔ کودکی به NBA اینجا به موضوع پژوهشی بازمیگردد، اما اثر از نظر روش و انتشار با دو کتاب ناشر بزرگ پیشین متفاوت است.
Yale در مارس ۲۰۲۵ کارگاهی عملی با او دربارهٔ استفاده از ChatGPT برای تحلیل داده و بحث دربارهٔ ابزارهای هوش مصنوعی در نوشتن و پژوهش برگزار کرد. این رویداد ادامهٔ علاقهٔ او به ابزارهای تازه است، نه مدرکی برای سمت دائمی در ییل.
معرفی رسمی فعلی او را ساکن بروکلین و هوادار Mets، Knicks، Jets و Leonard Cohen میخواند و از سفر سپتامبر ۲۰۲۳ به مزار کوهن در مونترال یاد میکند. صفحه از این اطلاعات عمومی به آدرس، وضعیت تأهل یا جزئیات خصوصی دیگری نمیرسد.
در «همه دروغ میگویند»، ست استیونز-دیویدوویتس نویسنده و ریحانه عبدی مترجم فارسی است. نسخهٔ مرتبط از نشر گمان شابک 9786007289518 دارد. عنوان و تاریخ اثر اصلی انگلیسی نباید جای مشخصات چاپ فارسی را بگیرد.
وبسایت رسمی و صفحات سخنرانی عکسهایی از او دارند، اما وجود عکس روی وب به معنی اجازهٔ استفادهٔ تجاری نیست. هیچ پرترهٔ مستقل با هویت روشن و مجوز صریح تجاری در Commons یا منبع حقوقی معتبر پیدا نشد؛ پروفایل بهجای نقض حق مؤلف بدون تصویر است.
No account yet?
Create an Account